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Modelo computacional analisa imagem cerebral para ‘ler’ pensamentos

Pesquisadores da Carnegie Mellon criam técnica que permite identificar áreas ativadas do cérebro quando a pessoa pensa.

Redação do IDG Now!

30/05/2008 às 9h30

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Cientistas da Universidade Carnegie Mellon criaram um modelo computacional que permite “ler pensamentos”, decifrando quais áreas do cérebro são ativadas quando uma pessoa pensa em palavras que correspondem a coisas que se pode ver, ouvir, sentir, degustar ou cheirar.

A descoberta poderá ser aplicada em estudos sobre desordens como autismo, esquizofrenia ou deficiências semânticas.

Nos testes, os cientistas captaram imagens do cérebro de nove participantes enquanto pensavam em 58 palavras de um conjunto de 60 palavras definidas por eles.

A partir dos resultados, foi possível prever o padrão de ativação da área cerebral para as outras duas palavras. O modelo obteve 77% de eficácia.

As descobertas serão publicadas no dia 30 de maio na revista Science.

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